.RU

Методические материалы одобрены и утверждены на заседании Методического Совета инэп


ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА (ИНЭП)


ЛУКЬЯНОВ П.Б.


ПРИНЯТИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Лекция для студентов – заочников
факультета экономики и управления




Москва 2004


Автор: к.т.н. Лукьянов П.Б.


Рецензент: к.т.н. Смольников Л.П.


Методические материалы одобрены

и утверждены на заседании

Методического Совета ИНЭП


Протокол № 6 от 30.03.2004 г.





Введение


Чем больше масштаб бизнеса, чем больше сложность управленческих задач, которые необходимо решать менеджеру, руководителю, тем больше вероятность совершить ошибку, принять не самое эффективное решение, тем больше вероятность понести потери. Цель руководителя – принимать наиболее эффективные (оптимальные) решения.

При отклонении принимаемого решения от оптимального решения (Ропт) в общем случае возникают потери, причем, чем больше отклонение, тем потери значительнее (рис.1). Как правило, величина потерь возрастает монотонно при увеличении отклонения от оптимального решения.







Рис 1. Зависимость потерь от неоптимальности решения

На практике гарантированно найти оптимальное решение практически невозможно, так как большинство составляющих процедуры формирования решения имеют свои погрешности, допущения, искажения и т.д. В результате информация, необходимая для принятия управленческого решения, известна с некоторой долей неопределенности, что, наряду с прочими факторами, не позволяет точно определить оптимальное решение. В целом на формирование управленческого решения влияет достаточно много различных факторов, некоторые из которых представлены на рис. 2.

Из всего многообразия факторов выделим лишь те, которые связаны с информацией и ее обработкой.

Эффективность процедур, обеспечивающих формирование решения, определяется степенью совершенства информационных технологий (ИТ), так как значительный «вклад» в неоптимальность управления вносит нехватка достоверной и актуальной информации, требующейся для принятия решения.

Очевидно, что качество принимаемого решения будет тем выше, чем более точная и полная информация будет известна перед формированием управленческого решения. Наиболее последовательно вопросы обработки информации, необходимой для принятия решения, реализованы в информационных системах (ИС), разрабатываемых для различных областей бизнеса и предназначенных для поддержки принятия управленческих решений. Использование таких систем позволяет получать актуальную и достоверную информацию в реальном масштабе времени, тем самым снижая информационную неопределенность в формировании управленческого решения. Решение становится более обоснованным, а значит, более эффективным. Рассмотрим основные подходы к формированию управленческих решений, реализуемых в таких ИС.





Рис. 2. Факторы, влияющие на процедуру формирования решения


^ Информационно-технологические потери


Потери, возникающие из-за несовершенства ИТ, назовем информационно-технологическими потерями (ИТП).

Определение. Информационно-технологические потери – это разница между прибылью, которая могла бы быть достигнута при идеальных информационных технологиях в данных производственных условиях и существующей структуре управления, и фактической прибылью производства.

Определение. Идеальные информационные технологии (ИИТ) – информационные технологии, которые не вносят искажений при получении, передаче, обработке, хранении и представлении информации.

Именно при идеальных ИТ возможно принятие оптимального решения. Но так как идеальные ИТ на практике недостижимы, то оптимальное решение нам неизвестно. В общем случае мы можем определить лишь интервал, внутри которого гарантированно находится оптимальное решение.

Отметим, что сама задача определения интервала возможных решений не так проста, так как требует глубокого анализа существующих, фактически используемых ИТ и оценки того, на какую величину искажаются исходные данные при измерении, обработке и передаче информации.


Пример информационно-технологических потерь
при производстве и продаже продукции

По определению ИТП запишем:

ИТП = Прибыль,иит – Прибыль,факт (1)

где Прибыль,иит – прибыль, которая могла бы быть получена фирмой при идеальных информационных технологиях;

Прибыль,факт – прибыль при фактических, существующих ИТ.

По определению прибыли как разности между выручкой и затратами имеем:

Прибыль,иит = (Ц,иит – ИЗДпер,иит)*Nиит – ИЗДпост,иит

Прибыль,факт = (Ц, факт – ИЗДпер,факт)*Nфакт – ИЗДпост,факт

где Ц,иит – рыночная цена единицы продукции, которая могла бы быть выпущена при ИИТ;

Ц,факт – фактическая рыночная цена единицы продукции;

N,иит – количество продукции, которое могло бы быть произведено при ИИТ;

N,факт – фактическое количество произведенной продукции;

ИЗДпер,иит – переменные издержки производства при ИИТ;

ИЗДпер,факт – фактические переменные издержки производства;

ИЗДпост,иит – постоянные издержки производства при ИИТ;

ИЗДпост,факт – фактические постоянные издержки производства

Очевидно, что

Ц,иит > Ц,факт

N,иит > N,факт

ИЗДпер,иит < ИЗДпер,факт

ИЗДпост,иит < ИЗДпост,факт

Определить ИТП по вышеприведенным формулам достаточно сложно, так как оптимальное управленческое решение при ИИТ неизвестно, а значит, и Ц,иит, N,иит, ИЗДпер,иит, ИЗДпост,иит также неизвестны.

Однако способы оценки и снижения информационно-технологических потерь существуют. В основе этих подходов лежит понятие информационного риска решения.

^ Информационный риск решения


Любая процедура формирования решения может характеризоваться интервалом возможных решений [D1, D2], в котором оптимальное решение Dопт находится гарантированно, и в этом же интервале находится наше фактически принимаемое решение Dфакт.





Рис. 3. Фактическое и оптимальное решения на интервале возможных решений


Для любого принимаемого решения ^ Dфакт из интервала [D1, D2] фактические потери из-за неоптимальности Dфакт определить нельзя, так как неизвестно Dопт. Мы можем оценить лишь риск решения – наибольшие потери, которые могут возникнуть при самых неблагоприятных обстоятельствах, т.е. в случае, когда разность между оптимальным решением и фактически принимаемым максимальна. Максимальное значение ИТП определим как информационный риск решения. Таким образом, любое принимаемое решение характеризуется некоторым риском (см. рис.4).




Рис. 4. Формирование управленческого решения в условиях неопределенности

Определение. Риск – величина ущерба или потерь, которые могут возникнуть при самом неблагоприятном стечении обстоятельств.

Определение. Информационный риск решения (ИРР) – риск, порождаемый несовершенством информационных технологий формирования решения внутри анализируемой системы. Информационный риск управленческого решения определяется как максимальная величина ИТП:
ИРР = max(ИТП).

Таким образом, в условиях неопределенности мы не можем однозначно рассчитать оптимальное решение. Любое решение из интервала возможных решений может быть как оптимальным, так и максимально удаленным от оптимального. Значит, любое решение мы можем характеризовать лишь величиной риска, связанного с принятием этого решения.

В условиях неопределенности классическая постановка задачи о поиске решений, максимизирующих прибыль, рентабельность или минимизирующих затраты, формулируется по-другому: в интервале возможных решений необходимо найти решение, оптимальное по риску, т.е. такое решение, риск от принятия которого минимален.

Очевидно, чем дальше от оптимального решения находится принимаемое решение, тем выше в общем случае ИТП. Как определить максимальное значение ИТП и соответствующую величину риска? Рассмотрим рис. 5. Для некоего фактического решения Dфакт из интервала [D1, D2] и двух вариантов возможных оптимальных решений Dопт1 и Dопт2 на оси Потерь отложены значения ИТП, соответствующие Dопт1 и Dопт2.

Из рисунка видно, что чем больше отклонение фактического решения от оптимального, тем выше потери. При заданном интервале решений наибольшее отклонение принимаемого решения от оптимального будет в том случае, когда оптимальное решение находится на одной границе интервала, а принимаемое – на другой. Поэтому для оценки потерь достаточно рассмотреть две гипотезы, отражающие крайние, предельные варианты взаимного расположения оптимального и принимаемого решений.


Рис 5. Зависимость потерь от неоптимальности решения при различных Dопт


Первая гипотеза. Оптимальное решение находится на нижней границе интервала, в точке D1. В точке D1 потери равны нулю по определению оптимального решения; при отклонении решения от этой точки внутрь интервала потери возрастают и достигают максимального значения на верхней границе интервала, в точке D2.

Вторая гипотеза. Оптимальное решение находится на верхней границе интервала, в точке D2. В точке D2 потери равны нулю по определению оптимального решения; при отклонении решения от этой точки потери возрастают и достигают максимального значения на нижней границе интервала, в точке D1.

Построим кривые зависимостей ИТП для первой и второй гипотез (рис. 6):

ИТП1(D) – потери, возникающие при нахождении оптимального решения на нижней границе интервала решений.

ИТП2(D) – потери, возникающие при нахождении оптимального решения на верхней границе интервала решений.





Рис 6. Зависимость ИТП от принимаемого решения при граничных
расположениях оптимального решения


Для произвольного текущего решения Dфакт при принятых предположениях возникают информационно-технологические потери ИТП1(Dфакт) или ИТП2(Dфакт), в зависимости от выбранной гипотезы.

Определим информационно-технологический риск в произвольной точке ^ Dфакт. Для решения Dфакт имеем:

ИРР(Dфакт) = Макс (ИТП1(Dфакт), ИТП2(Dфакт)) (2)

Какое решение из нашего интервала [D1, D2] будет наилучшим? Очевидно, это такое решение, риск от принятия которого минимален, т.е. это решение, оптимальное по риску. На графике (см. рис. 7) это решение соответствует точке пересечения кривых ИТП1(D) и ИТП2(D). Очевидно, что эта точка характеризуется минимальным риском. Наша задача – найти это решение Dрмин. В точке Dрмин, как видно из рис. 7, выполняется следующее условие:

ИТП1(Dрмин) = ИТП2(Dрмин) (3)


Значение риска в произвольной точке Dфакт интервала [D1, D2] определяется по формуле (2). Решение с минимальным риском находится из решения уравнения (3).




Рис 7. Предельные функции ИТП и кривая информационного риска решения


Для расчета по формулам (2) – (3) требуется математически описать функции потерь ИТП1(D), ИТП2(D). Вид этих функций различен для различных задач принятия решений; в каждой прикладной области составляющие информационно-технологических потерь будут зависеть от реальной производственной ситуации.


^ Определение средних информационно-технологических потерь
при принятии решения


В реальной жизни ситуации, когда необходимо принимать решения при дефиците информации, при неточных, неполных или устаревших данных, возникают постоянно. Можно сказать, что практически любое управленческое решение, принимаемое при решении экономических задач, – это решение, принятое в условиях неопределенности. Все ситуации, в которых возникает необходимость принятия управленческого решения, можно разделить на две большие категории:

  1. Ситуации, требующие принятия разового управленческого решения, т.е. принятое решение устраняет саму ситуацию, потребовавшую принятия решения;

  2. Ситуации, требующие в данных производственных условиях многократного принятия сходных управленческих решений.

Примеры ситуаций этих двух категорий из разных областей хозяйственной деятельности приведены в таблице.


^ Решение принимается один раз

Решение принимается многократно

  • Строительство объекта недвижимости

  • Взятие банковского кредита для развития бизнеса

  • Крупная покупка (продажа) машины, квартиры, участка и т.п.

  • Выполнение уникальных работ (спасение пострадавших, проведение военных акций)

  • Разработка нового товара или услуги

  • и т.д.

  • Планирование выпуска хлебобулочной продукции

  • Игра на бирже

  • Кормление сельскохозяйственных животных

  • Распределение милицейских патрулей по городу

  • Планирование продаж энергоносителей на внешнем рынке

  • и т.д.

Принципиальное отличие ситуаций второго типа от ситуаций первого типа заключается в том, что если принятие управленческого решения является повторяющимся действием в сходных условиях, то начинают работать статистические закономерности, чего нет при принятии разового решения.

Таким образом, риск (возможные максимальные потери) как характеристику потерь, связанных с принятием решения в условиях неопределенности, целесообразно применять при оценке разовых решений. Если же решение в условиях неопределенности необходимо принимать многократно, то надо брать за основу решения с минимальным риском, т.е. постоянно ориентироваться на возможные максимальные, предельные, завышенные потери (см. определение риска).





Рис. 8. Зависимость критерия оптимизации от типа решения

Целесообразнее другой подход: ищется такое решение, при принятии которого минимизируются средние информационно-технологические потери. Такой подход оправдан в силу того, что по закону больших чисел (статистика) суммарный эффект от многократно повторяющихся случайных величин характеризуется средними значениями и усредненными характеристиками.

Таким образом, в случае многократно принимаемых решений решение должно минимизировать величину средних информационно-технологических потерь. Рассмотрим подробнее, как искать такие решения.

Определение. Средние информационно-технологические потери – усредненные потери, возникающие при многократном принятии некоторого решения в условиях изменчивости исходных данных.

Другими словами, само решение не меняется, оно остается тем же самым, но оптимальное решение из-за колебания исходных показателей в каждом случае разное. Можно сказать, что оптимальное решение дрейфует неким случайным образом внутри границ интервала неопределенности решений, что приводит каждый раз к различным информационно-технологическим потерям.

Нас интересует, во-первых, средняя величина потерь при принятии некоего фактического решения, т.е. нужно решать задачу по определению средних ИТП при фактически принятом решении, и, во-вторых, – алгоритм поиска решения, при котором средние ИТП минимальны.

Для однотипных решений, многократно принимаемых при одной и той же обеспеченности знаниями, в качестве показателя потерь примем средние потери, определяемые выражением:

(4)

при Di  [D1, D2], Dj  [D1, D2],

где М – количество точек на интервале [D1, D2], последовательно принимаемых за оптимальные решения;

N – количество точек на интервале [D1, D2], последовательно принимаемых за фактически принимаемые решения.


Расчет средних потерь для фактически принимаемого решения


Рассмотрим некое Dфакт из интервала [D1, D2]. При различных ^ Dопт из интервала [D1, D2] отклонение Dфакт от Dопт будет каждый раз различным (см. рис. 10), что будет приводить к различным по величине ИТП(Dопт, Dфакт) (см. рис. 11).

Оптимальное решение может находиться в любой точке интервала [D1, D2]. В общем случае, так как решения не совпадают (Dф Dопт), существуют ИТП. При скольжении Dопт по [D1, D2], при перемещении Dопт от нижней границы интервала решений до верхней границы мы можем просчитать ИТП, соответствующие каждому положению Dопт.





Рис. 10. Фактическое и оптимальное решения на интервале решений





Рис. 11. Величины ИТП (Dопт, Dфакт) при различных Dопт.


Как практически определить средние ИТП для Dфакт? Последовательность может быть следующей:

  1. Выделим N оптимальных решений, равномерно распределенных на интервале [D1, D2];

  2. Для каждого Dопт(i), где i=1 до N, определим ИТП в точке Dфакт;

  3. Определяем средние потери = 1/ N *(Сумма (ИТП(Dф, Dопт(i)).



Заключение. Практические примеры решения задач с неопределенностями разбираются на семинарах. Здесь же отметим, что при решении задач поиска решения в условиях неопределенности самое главное – определить вид зависимостей информационно-технологических потерь от величины отклонения фактического решения от оптимального.

kvalifikacionnie-testi-po-psihoterapii-1-socialnaya-gigiena-i-organizaciya-zdravoohraneniya-stranica-4.html
kvalifikacionnie-testi-po-psihoterapii-1-socialnaya-gigiena-i-organizaciya-zdravoohraneniya-stranica-9.html
kvalifikacionnie-testi-po-stomatologii.html
kvalifikacionnie-trebovaniya-k-uchastnikam-podbora-priglashenie-k-uchastiyu-v-otkritom-podbore.html
kvalifikacionnih-rabot.html
kvalifikacionnij-spravochnik-dolzhnostej-rukovoditelej-specialistov-i-drugih-sluzhashih.html
  • tasks.bystrickaya.ru/16-formi-kontrolya-menedzhment-v-kross-kulturnoj-srede.html
  • teacher.bystrickaya.ru/geotektonika-laboratornij-praktikum-g-ya-abramovich-vabelyaev-irkutsk-izd-vo-igu-2010-49-s.html
  • doklad.bystrickaya.ru/voprosi-pochemu-sistemnoe-mishlenie-klyuchevaya-kompetenciya-sovremennih-modelej-kompetencij.html
  • ucheba.bystrickaya.ru/programma-konferencii-po-podderzhke-malogo-i-srednego-predprinimatelstva.html
  • klass.bystrickaya.ru/analiz-pokazatelej-rentabelnosti-chast-3.html
  • books.bystrickaya.ru/dami-i-gospoda-terri-pratchett-stranica-6.html
  • ekzamen.bystrickaya.ru/socialno-kulturnij-servis-i-turizm-gosi-2003g-chast-18.html
  • lektsiya.bystrickaya.ru/programma-61-oznachayushee-i-istina-62-zapisannoe-bitie-64-stranica-17.html
  • holiday.bystrickaya.ru/nepravilnoe-potreblenie-soft-e-books-games-funny-etc-www-interesant-net-allen-karr-legkij-sposob-sbrosit-ves.html
  • desk.bystrickaya.ru/perspektivnij-plan-raboti-gosudarstvennogo-obrazovatelnogo-uchrezhdeniya-dopolnitelnogo-obrazovaniya-detej-stranica-10.html
  • uchitel.bystrickaya.ru/publichnij-doklad-municipalnogo-obrazovatelnogo-uchrezhdeniya-dopolnitelnogo-obrazovaniya-detej-stranica-2.html
  • teacher.bystrickaya.ru/gendernaya-koncepciya-organizacionnoj-kulturi-stranica-2.html
  • notebook.bystrickaya.ru/istoricheskaya-demografiya.html
  • desk.bystrickaya.ru/pervaya-mezhdunarodnaya-konferenciya-urbanistika-gorodov-s-istoricheskim-yadrom.html
  • assessments.bystrickaya.ru/cel-vospitat-v-uchashihsya-muzikalnuyu-kulturu-kak-chast-obshej-duhovnoj.html
  • studies.bystrickaya.ru/itar-tass-httpwwwitar-tasscom-19092006-00000-boris-grizlov-monitoring-smi-20-sentyabrya-2006-g.html
  • institute.bystrickaya.ru/glava-3-otkroj-svoj-magicheskij-mir-spb-izd-respeks-2000.html
  • notebook.bystrickaya.ru/katalog-elektronnoj-biblioteki-ohrana-truda-tomskogo-cnti-filiala-fgu-obedineniya-rosinformresurs-minpromenergo-rossii-na-01-01-2009-stranica-9.html
  • student.bystrickaya.ru/-zakon-rf-o-milicii-txt-stranica-3.html
  • reading.bystrickaya.ru/konkursa-uchenicheskih-referatov-krugozor.html
  • lecture.bystrickaya.ru/annotaciya-rabochej-programmi-optika-i-atomnaya-fizika.html
  • exchangerate.bystrickaya.ru/funkcii-kriminologicheskoj-nauki-cvyaz-kriminologii-s-profilakticheskoj-deyatelnostyu.html
  • reading.bystrickaya.ru/literatura-korotkih-g-i-i-g.html
  • uchenik.bystrickaya.ru/kozhnie-pokrovi-zhivotnih.html
  • college.bystrickaya.ru/34-fruktovie-konservi-detskogo-pitaniya-uchebnoe-posobie-dlya-studentov-vuzov-kemerovo-2006.html
  • desk.bystrickaya.ru/pervaya-medicinskaya-pomosh.html
  • paragraf.bystrickaya.ru/zapoved-baagochestivago-carya-manuila-komnina-grecheskagona-obidyashih-svyatiya-cerkvi-glava-61.html
  • obrazovanie.bystrickaya.ru/poyasnitelnaya-zapiska-nastoyashaya-rabochaya-programma-sostavlena-na-osnove-primernoj-programmi-po-russkomu-yaziku-proekta-fgos-obshego-obrazovaniya-vtorogo-pokoleniya-stranica-7.html
  • uchitel.bystrickaya.ru/programmi-razvitiya-konkurencii-na-2010-2012godi-naimenovanie-meropriyatiya.html
  • university.bystrickaya.ru/gorod-kurort-sochi-pravila-zemlepolzovaniya-i-zastrojki-municipalnogo-obrazovaniya-gorod-kurort-sochi.html
  • shpargalka.bystrickaya.ru/uchebnoe-posobie-hrestomatiya-spb-rech-stranica-21.html
  • occupation.bystrickaya.ru/nad-moej-privichkoj-upryamo-zapisivat-predstoyashie-dela-i-ih-rezultati-v-bloknote-kollegi-obichno-posmeivalis-sprashivali-kakaya-u-menya-sverhzadacha-sberech-zapi-stranica-4.html
  • obrazovanie.bystrickaya.ru/pravila-polzovaniya-i-tehniki-bezopasnosti-v-kompyuternom-klasse-1.html
  • assessments.bystrickaya.ru/bhagavad-gita-kak-ona-est-stranica-13.html
  • knowledge.bystrickaya.ru/metodicheskij-kompleks-po-discipline-statistika-kemerovo-2008-stranica-17.html
  • © bystrickaya.ru
    Мобильный рефератник - для мобильных людей.